أطلقت شركة ميتا جيلها الجديد من النماذج اللغوية الفائقة، متضمنا نموذجي Muse Wonder وMuse Wonder Full ويمثل هذا الخطوة الدخول الرسمي الأول للشركة الأمريكية في فئة "النماذج الرائدة المتقدمة" (Frontier Models) والتي تهدف إلى معالجة الأنماط البرمجية والتحليلية الأكثر تعقيدا ومنافسة النماذج القيادية بالقطاع مثل GPT-6 Astra المطور من أوبن إيه آي، ونموذج Fable 5.1.
وتشكل هذه النماذج خطوة فارقة بالمقارنة مع الإصدار السابق "Muse Spark" والذي اعتمدت عليه ميتا سابقا ليكون نموذجا خفيفا وسريع الاستجابة؛ حيث تتميز العائلة الجديدة بضخامة الحجم وقدرات معالجة معقدة ونتائج استثنائية في الاختبارات القياسية المعتمدة.
تقنية «الذاكرة النشطة» وتفوق في اختبار MemoryBench
تضع "ميتا" تطوير المساعدين الشخصيين والوكلاء المستقلين القادرين على متابعة الأنشطة الممتدة في مقدمة أولوياتها وهو ما دفعها لتركيز هندسة Muse Wonder على تقنية أطلقت عليها اسم الذاكرة النشطة (Active Memory).
وتستهدف هذه الخاصية معالجة إحدى أكبر مشكلات الذكاء الاصطناعي التقليدية والمتمثلة في نسيان السياق؛ حيث تمكن النموذج من الاحتفاظ بالبيانات والمعلومات التي يدخلها المستخدم ودمجها وتتبعها بسلاسة عبر فترات زمنية ممتدة.
وفي هذا السياق، أكدت الباحثة العلمية بالشركة، كافيا كوبارابو، أن المهندسين بذلوا جهودا مكثفة لضمان قدرة النموذج على استرجاع المعطيات المهمة والتفاصيل الدقيقة على مدار أيام وأسابيع وأشهر ممتدة.
ولإثبات كفاءة هذه التقنية، سلطت ميتا الضوء على نتائج اختبار MemoryBench القياسي، المتخصص في قياس قدرات الأنظمة الاصطناعية على التعلم المستمر واستدعاء السياق القديم؛ حيث حقق Muse Wonder نتائج معيارية مرتفعة تفوقت على نماذج بارزة مثل Fable وOpus وAstra.
تنعكس القدرات الحسابية الهائلة ونطاق المعالجة المتوسع لنموذج Muse Wonder على تكلفة تشغيله؛ إذ كشفت ميتا عن طرحه للشركات والمطورين عبر واجهة برمجة التطبيقات (Meta Model API) وفق الهيكل المالي التالي:
4 دولارات أمريكية لكل مليون رمز إدخال (Input Tokens).
20 دولاراً أمريكياً لكل مليون رمز إخراج (Output Tokens).
وبهذه المستويات السعرية، يتكيف النموذج تجاريا مع النماذج الفائقة الرائدة في السوق مثل GPT-6 Sol وOpus 5.5، أما بخصوص النسخة الأكبر حجما Muse Wonder Full، فقد قررت ميتا عدم إتاحتها عبر واجهة API العامة وقصر استخدامها حصريا على المشتركين في منصة التطوير البرمجي Muse Code، إلى جانب الاعتماد عليها كالمحرك الأساسي لتشغيل أداء وكيل الذكاء الاصطناعي "ميوز".
ويمثل إطلاق عائلة Muse Wonder أول إصدار لميتا في فئة النماذج الرائدة منذ إعادة هيكلة قطاع الذكاء الاصطناعي بالشركة في أغسطس من العام الماضي، تحت قيادة ألكسندر وانغ، المؤسس السابق لشركة Scale AI وتجنبت الشركة طوال الفترة الماضية الدخول في مواجهة مباشرة في هذه الفئة المتقدمة، مركزة على نماذج خفيفة، إلا أن التحديث الجديد يعكس رغبة صارمة في اقتطاع حصة سوقية من المنافسين عبر حلول البرمجة وتوليد الأكواد والوكلاء المستقلين.
